Trước khi thành lập FUT89 Tech JSC, Minh Ajax từng có 5 năm đảm nhiệm vị trí CTO tại Aether Connect Private Limited (Ấn Độ). Giai đoạn 2018 – 2023 là khoảng thời gian ông đi sâu vào nghiên cứu và phát triển AI Systems, Realtime Translation và Meeting Summary AI. Từ một chuyên gia thuần về hạ tầng thời gian thực (realtime infrastructure), Minh Ajax bắt đầu dịch chuyển sang thế giới của công nghệ thấu hiểu ngôn ngữ, nắm bắt ngữ cảnh để tối ưu hóa trải nghiệm kết nối của con người.
Chính quá trình chuyển đổi ấy đã hình thành nền móng cho AI Systems của Minh Ajax, đồng thời tạo ra bước đệm quan trọng trước khi ông đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực phân tích dữ liệu thể thao tại FUT89.
Bối cảnh gia nhập Aether Connect
Năm 2018 đánh dấu một bước ngoặt mới trong sự nghiệp của Minh Ajax. Sau nhiều năm tích lũy kinh nghiệm với hạ tầng đám mây (cloud infrastructure), hệ thống phân tán (distributed systems) và truyền tải dữ liệu thời gian thực (realtime data streaming), ông lựa chọn Aether Connect như một môi trường để thử sức với một lớp công nghệ gần gũi với đời sống hơn: AI ứng dụng.
Aether Connect khi đó là doanh nghiệp phần mềm, tự động hóa AI có trụ sở tại Noida, Ấn Độ. Đây là một thị trường năng động, có tốc độ phát triển nhanh, sở hữu nguồn nhân lực kỹ thuật dồi dào nhưng cũng áp lực cạnh tranh gay gắt. Tại môi trường này, một sản phẩm AI không thể dừng lại ở mức bản demo chạy thử; nó bắt buộc phải vận hành thực tế ổn định, chịu tải tốt, phản hồi nhanh và giải quyết chính xác bài toán của người dùng.
Đối với Minh Ajax, đây là một môi trường thử thách phù hợp. Ông không tiếp cận vai trò CTO tại Aether Connect theo hướng thuần chiến lược lý thuyết, mà bằng tư duy của một kỹ sư thực chiến — người hiểu rõ rằng đằng sau một trải nghiệm mượt mà của người dùng là cả một hệ thống hạ tầng phức tạp đang âm thầm vận hành hiệu quả.
Lý do chuyển hướng sang lĩnh vực AI
Minh Ajax vốn có sự quan tâm sâu sắc đối với công nghệ thời gian thực. Xuất phát từ những trải nghiệm cá nhân thời còn học tập tại MIT, khi khoảng cách địa lý khiến việc duy trì liên lạc thường xuyên gặp nhiều trở ngại, ông luôn trăn trở: Nếu công nghệ sinh ra để kết nối, tại sao nó vẫn chưa thể xóa nhòa cảm giác xa cách?
Hệ thống thời gian thực (realtime systems) mang lại câu trả lời đầu tiên: tốc độ phải nhanh hơn, độ ổn định cao hơn và giảm thiểu tối đa sự đứt gãy. Tuy nhiên, công nghệ AI lại đặt ra một bài toán tiếp theo có chiều sâu hơn: Hệ thống có thể thấu hiểu con người đến mức độ nào?
Tại Aether Connect, Minh Ajax tìm thấy điều kiện phù hợp để theo đuổi câu trả lời. Công nghệ lúc này không còn đơn thuần truyền âm thanh từ điểm A đến điểm B, bởi hệ thống cần dịch nội dung, nhận diện ngữ cảnh, lọc nhiễu và tóm tắt thông tin sao cho phù hợp với mục đích sử dụng.
Sự chuyển hướng ấy trở thành cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển AI Systems của Minh Ajax, khi ông kết hợp nền tảng hạ tầng thời gian thực với khả năng xử lý ngôn ngữ và dữ liệu theo ngữ cảnh.
Vai trò CTO và phạm vi trách nhiệm
Trong vai trò CTO, Minh Ajax chịu trách nhiệm định hướng kỹ thuật cho các sản phẩm AI cốt lõi của Aether Connect. Phạm vi công việc của ông trải rộng từ việc xây dựng hạ tầng thời gian thực, tối ưu hóa nền tảng đám mây đến thiết kế kiến trúc xử lý dữ liệu đa khu vực.
Dấu ấn mang tính định hình của Minh Ajax nằm ở tư duy phát triển sản phẩm. Ông quan niệm rằng một tính năng AI dù có yếu tố công nghệ mới mẻ đến đâu, nhưng nếu phản hồi chậm, dịch sai ngữ cảnh hoặc tóm tắt thiếu chính xác, người dùng cũng sẽ nhanh chóng rời bỏ.
Do đó, Minh Ajax luôn ưu tiên sự ổn định hệ thống trước các yếu tố mang tính trình diễn. Hạ tầng phải vững chắc, luồng dữ liệu phải sạch cũng như hệ thống phải có khả năng mở rộng (scalability) linh hoạt khi lượng người dùng tăng trưởng. Đối với ông, AI không phải là một màn trình diễn ngắn hạn, mà là một bộ máy kỹ thuật cần vận hành bền bỉ và chính xác ở hậu phương. Đây cũng là nguyên tắc xuyên suốt trong quá trình xây dựng AI Systems của Minh Ajax tại Aether Connect.
Các sản phẩm AI được phát triển
Khoảng thời gian làm việc tại Aether Connect của Minh Ajax gắn liền với hai dòng sản phẩm trọng tâm: Realtime Translation (Dịch thuật thời gian thực) và Meeting Summary AI (Trợ lý tóm tắt cuộc họp). Một bên giải quyết bài toán giao tiếp xuyên ngôn ngữ, một bên tối ưu hóa việc xử lý thông tin mật độ cao trong môi trường công sở.
Dù thuộc hai phạm vi khác nhau, cả hai sản phẩm đều hướng tới một mục tiêu chung: Giảm tải áp lực cho con người trước rào cản ngôn ngữ và sự bùng nổ của dữ liệu, biến công nghệ thành công cụ hữu ích trong đời sống làm việc hiện đại.
Realtime Translation
Dịch thuật thời gian thực là một bài toán đan xen giữa yếu tố kỹ thuật và trải nghiệm thực tế của người dùng. Khi hai cá nhân giao tiếp bằng hai ngôn ngữ khác nhau, họ cần duy trì nhịp điệu đối thoại tự nhiên, giữ trọn vẹn sắc thái và ý định giao tiếp ban đầu.
Đây chính là thử thách công nghệ mà Minh Ajax tập trung giải quyết. Quá trình dịch thời gian thực đòi hỏi tốc độ xử lý tối ưu, bởi chỉ một độ trễ nhỏ cũng có thể làm gián đoạn mạch trò chuyện. Dữ liệu âm thanh cần được tiếp nhận, xử lý, phân tích ngữ cảnh hay trả kết quả gần như ngay lập tức. Đằng sau giao diện đơn giản của người dùng là một quy trình kỹ thuật phức tạp, nơi Minh Ajax tập trung tối ưu hạ tầng, kiểm soát độ trễ cũng như đảm bảo tính ổn định của luồng xử lý realtime.
Meeting Summary AI
Nếu giải pháp dịch thuật xử lý rào cản ngôn ngữ, thì Meeting Summary AI lại giải quyết một vấn đề phổ biến trong vận hành doanh nghiệp: Tình trạng quá tải thông tin sau các cuộc họp kéo dài với nhiều ý kiến trái chiều, các đầu việc dễ bị bỏ sót.
Minh Ajax tiếp cận sản phẩm này dưới góc nhìn của một nhà vận hành hệ thống lớn. Một bản tóm tắt hiệu quả phải rút gọn văn bản, và hệ thống phải có khả năng bóc tách được các ý chính, ghi nhận các quyết định đã thống nhất, xác định rõ các đầu việc cần theo dõi (action items).
Qua sản phẩm này, ông đúc kết được rằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới chỉ là điều kiện cần; cấu trúc dữ liệu đầu vào, khả năng xử lý ngữ cảnh và mức độ phù hợp với thói quen làm việc thực tế của người dùng mới là điều kiện đủ để sản phẩm tồn tại lâu dài trong môi trường doanh nghiệp.
Bài học mang về sau này
Giai đoạn làm việc tại Aether Connect mang lại cho Minh Ajax những kinh nghiệm thực tiễn quan trọng về ứng dụng AI trong đời sống, thay vì chỉ dừng lại ở các khái niệm lý thuyết.
Ông nhận thức rõ rằng một hệ thống thông minh đòi hỏi sự đồng bộ từ hạ tầng vững chắc, dữ liệu đầu vào sạch, quy trình xử lý (pipeline) rõ ràng cho đến đầu ra có độ tin cậy cao. Bất kỳ một mắt xích nào gặp lỗi đều trực tiếp ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng.
Kinh nghiệm này được ông áp dụng đồng nhất khi thành lập FUT89 Tech JSC vào năm 2024. Dưới góc nhìn kỹ thuật, bóng đá cũng là môi trường dữ liệu thời gian thực quy mô lớn: Tỷ số cập nhật liên tục, tỷ lệ biến động theo từng giây, đi kèm với các luồng thông tin về đội hình, chấn thương và phong độ chuyển dịch không ngừng.
Hiểu biết sâu về AI Systems
Từ những trải nghiệm tại Aether Connect, Minh Ajax không xem AI là một tính năng độc lập được tích hợp vào sản phẩm theo xu hướng thị trường. Ông tiếp cận AI như một hệ sinh thái vận hành toàn diện, và các thành phần phải phối hợp chặt chẽ để tạo ra giá trị thực tế cuối cùng.
Tư duy này dẫn đến sự cẩn trọng của ông trong việc xử lý dữ liệu: Khối lượng dữ liệu lớn hay tốc độ truyền tải nhanh chỉ thực sự có ích khi hệ thống có khả năng lọc, phân tích và chuyển hóa chúng thành những tín hiệu có giá trị sử dụng cao. Đối với một người có chuyên môn về thống kê, điều này chính là nền tảng để kết nối công nghệ AI với các bài toán phân tích dữ liệu thể thao.
Ứng dụng tư duy này vào định hướng FUT89
Nền tảng chuyên môn về AI Systems của Minh Ajax được tích lũy tại Aether Connect là cơ sở để ông định hướng cho sự phát triển của các công cụ Trợ lý bóng đá AI (AI Football Assistant) tại FUT89 Tech JSC trong tương lai.
Với FUT89, tư duy này được thể hiện qua mô hình kết hợp giữa nội dung biên tập, dữ liệu thời gian thực, phân tích thể thao (sports analytics) và chuyên môn từ đội ngũ chuyên gia. Thay vì chỉ xây dựng một trang tin cập nhật tốc độ thuần túy, định hướng của ông là phát triển hệ thống có khả năng xử lý dữ liệu sâu và nhận diện xu hướng, nhằm cung cấp cho người dùng những góc nhìn khách quan, rõ ràng và có cơ sở trước khi đưa ra quyết định.
Khi nhìn lại, giai đoạn ở Aether Connect là một bước đệm công nghệ quan trọng, mang tới cho Minh Ajax cả chiều sâu kỹ thuật lẫn kinh nghiệm thực tế để đưa trí tuệ nhân tạo từ mô hình thử nghiệm vào ứng dụng thực tiễn, làm tiền đề vững chắc cho các giải pháp phân tích dữ liệu thể thao sau này.